Arduino VENTUNO Q - 16 ГБ RAM + 64 ГБ eMMC - ABX00181

Опис продукту: Arduino VENTUNO Q - 16 ГБ RAM + 64 ГБ eMMC - ABX00181

VENTUNO Q об'єднує обчислювальну потужність для штучного інтелекту та детермінованого керування виконавчими механізмами на одній платі.Восьмиядерний процесор Qualcomm Kryo,Графічний чіп Adreno 623iШестикутник НПУпро ефективністьдо 40 ТОПІВпідтримувати моделі машинного зору, локальні LLM та мультимодальні додатки, а такожМікроконтролер Arm Cortex-M33забезпечує час відгуку менше 1 мс. Платформапрацює з Ubuntu або Debian та Arduino Core на ZephyrРозширені інтерфейси,Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3, Ethernet 2.5 Гбіт/сiРоз'єм M.2 для пам'яті NVMe Gen.4створити гнучке середовище для периферійних обчислень, створення прототипів та розгортання готових пристроїв.

Arduino VENTUNO Q - 16 ГБ RAM + 64 ГБ eMMC - ABX00181.

VENTUNO Q підходить для застосування в штучному інтелекті та робототехніці.

Основні характеристики Arduino VENTUNO Q

• Продуктивність штучного інтелекту до 40 TOPSНейронний процесор Qualcomm Hexagon забезпечує локальне виконання моделей зору, мови та мультимодальних моделей.
• Двопроцесорна архітектура: поєднання прикладного процесора з мікроконтролером реального часу дозволяє одночасний аналіз даних та керування пристроями
• 16 ГБ пам'яті LPDDR5Великий обсяг пам'яті полегшує роботу зі складними моделями штучного інтелекту, зображеннями високої роздільної здатності та роботизованими алгоритмами
• 64 ГБ пам'яті eMMCВбудована промислова пам'ять забезпечує місце для операційної системи, бібліотек, моделей та даних
• Розширюваний за допомогою NVMe Gen4Роз'єм M.2 дозволяє збільшити обсяг пам'яті за допомогою швидкого SSD-накопичувача
• Підтримка ROS 2: платформа може працювати як роботизована плата ROS 2 у мобільних роботах, маніпуляторах та автономних системах
• Детерміністичне керуванняМікроконтролер STM32H5F5 забезпечує швидку підтримку GPIO, PWM та CAN-FD у системах руху та автоматизації
• Три інтерфейси MIPI CSI: дозволяють створювати багатокамерні системи для відстеження об'єктів, аналізу глибини та інспекції зображень
• Дротове та бездротове підключенняWiFi 6, Bluetooth 5.3 та Ethernet 2,5 Gbps для легкої інтеграції з мережами та периферійними пристроями
• Підтримка локальних моделей штучного інтелекту: платформа дозволяє використовувати такі рішення, як Qwen, Whisper, Melo TTS, MediaPipe, YOLO-X та PoseNet
• Широка сумісність обладнанняПідтримка пристроїв Arduino UNO, Raspberry Pi HAT, Modulino та Qwiic пришвидшує створення прототипів.

Від аналізу даних до дій у реальному часі

VENTUNO Q була розроблена як платформа, яка не лише аналізує дані, але й безпосередньо реагує на події, що відбуваються у фізичному світі.може локально розпізнавати об'єкти, аналізувати зображення, обробляти мовлення або працювати з мовними моделямиа потімкерування двигунами, реле та промисловими пристроямиЗавдяки цьому, розробка систем периферійного штучного інтелекту охоплює весь процес від збору даних та логічного висновку до виконання певної дії.

Платформа може локально розпізнавати об'єкти, аналізувати зображення або обробляти природну мову, а потім миттєво керувати двигунами, реле та промисловими пристроями.

Плата має три 4-канальні інтерфейси MIPI-CSI.

Штучний інтелект, інтегрований з керуванням пристроями

VENTUNO Q дозволяє створювати пристрої, в яких штучний інтелект не обмежується представленням результатів на екрані.Швидкі інтерфейси камери, підтримка комп'ютерного зору та детерміновані керуючі виходивони забезпечуютькерування штучним інтелектом у режимі реального часунеобхідний у робототехніці та автоматизації. Платформа може стати основою автономного мобільного робота, інтелектуального маніпулятора, інтерактивного кіоску або промислової системи контролю якості.

Двопроцесорна архітектура штучного інтелекту на периферії для робототехніки та автоматизації

Архітектура, яка використовуєдві незалежні обчислювальні системирозподіляє завдання міжДраконяче крило IQ-8275і мікроконтролерSTM32H5F5Процесор додатків відповідає за систему Linux, нейронні мережі, обробку зображень та складну логіку додатків, тоді як мікроконтролер забезпечує стабільне та чуйне керування пристроєм.менше ніж 1 мсЦе рішення створює двопроцесорну платформу штучного інтелекту на периферії, якапоєднує високу обчислювальну ефективність з точністю, необхідною в робототехніці з використанням комп'ютерного зоруVENTUNO Q може бути альтернативою платформам на базі NVIDIA Jetson або Raspberry Pi в проектах, які потребують керування в режимі реального часу на додаток до прискорення штучного інтелекту. Його інтегрована конструкція зменшує необхідність підключення окремого одноплатного комп'ютера (SBC) до додаткового мікроконтролера. Це спрощує зв'язок між компонентами, зменшує затримку та полегшує складання повного пристрою.

Процесор Dragonwing IQ-8275 поєднує нейронний процесор, центральний процесор та графічний процесор для складного нейронного мережевого виводу.

Arduino App Lab поєднує вбудоване програмування, розробку додатків для Linux та розробку периферійного штучного інтелекту, забезпечуючи єдине, узгоджене середовище для всього стеку додатків.

Arduino App Lab — одне середовище для навчання, створення та впровадження

Arduino® App Lab поєднує програмування зі скетчами Arduino, скриптами Python та моделями штучного інтелекту в єдиному середовищі. App Labдозволяє розробляти як системний код Linux, так і програмне забезпечення, що відповідає за роботу мікроконтролера та виконавчих механізмівМодульні блоки дозволяють легко додавати можливості штучного інтелекту, мультимедіа та робототехніки без необхідності створювати всю інфраструктуру з нуля. Середовище може працювати безпосередньо на VENTUNO Q як одноплатний комп'ютер або на зовнішньому комп'ютері, підключеному через USB Type-C або мережу. Ви також можете використовувати стандартні інструменти Linux, такі якВіртуальні середовища VS Code, PyCharm, Docker, SSH та PythonЦе робить платформу придатною як для навчання, так і для професійної розробки передових додатків штучного інтелекту.

Широка сумісність обладнання для швидшої розробки

ВЕНТУНО Qпідтримує плати Arduino® UNO™, включаючи контролери двигунів, датчики, дисплеї та комунікаційні інтерфейси.Стандартний 40-контактний роз'єм GPIOзабезпечує механічну та електричну сумісністьз аксесуарами Raspberry Pi HAT, тоді якРоз'єм Qwiicдозволяє підключати модуліModulino та сумісні датчикибез необхідності паяння. Це дозволяє використовувати існуючі компоненти під час створення нових прототипів.JMEDIA, JOMEGA та JMISCВони пропонують лінійки для камер, дисплеїв, аудіосистем, шин CAN-FD та передових систем керування. Це дозволяє розробникам створювати багатокамерні системи машинного зору, контролери руху та рішення, які поєднують дані з кількох датчиків, не покладаючись на кілька незалежних платформ. Широка сумісність скорочує час від концепції до робочого прототипу.

VENTUNO Q розроблено для систем, які рухаються, виконують точні операції та надійно реагують на події в реальному середовищі.