Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU - ML Accelerator Module

опис

Прискорювач Coral M.2 з подвійним Edge TPU — це модуль прискорювача машинного навчання, який забезпечує роботу співпроцесора Edge TPU в існуючих системах. Edge TPU — це невелика ASIC-мікросхема, розроблена Google, яка забезпечує високопродуктивний логічний висновок (ML) з низькими вимогами до енергоспоживання. Вбудовані два співпроцесори Edge TPU, кожен з яких здатний виконувати 4 трильйони операцій за секунду (TOPS), споживаючи 0,5 Вт на TOPS (2 TOPS на ват). Він може реалізовувати передові моделі мобільного зору, такі як MobileNet v2, зі швидкістю майже 400 кадрів/с та низьким енергоспоживанням.

Прискорювач M.2 з двостороннім TPU – це карта, розроблена для встановлення в будь-який стандартний слот Mini PCIe. Це забезпечує легку інтеграцію з платформами ARM та x86, тому ви можете додати прискорювач машинного навчання до таких продуктів, як вбудовані платформи або мінікомп'ютери. Він працює з комп'ютерами під управлінням Debian Linux та Windows 10. Комплект підтримує моделі TensorFlow Lite, тому вам не потрібно створювати моделі машинного навчання з нуля, а також AutoML Vision Edge, що дозволяє створювати точні власні моделі класифікації зображень. Виробник надає повну документацію разом із комплектом, а також короткий посібник із початку роботи та численні приклади. 

Властивості

• 2 прискорювача Google Edge TPU ML
  • 8 TOPS загальна пікова продуктивність (int8)
  • 2 TOPS на ват
• Інтегрований енергетичний менеджмент
• 2 інтерфейси PCIe Gen2 x1 (один на Edge TPU)
• Модуль M.2-2230-D3-E
• Роз'єм M.2 Key E
• Розміри: 22 x 30 x 2,8 мм
• Робоча температура: від -40 до 85°C