Курс машинного навчання на Python - Вступ до штучного інтелекту - ОНЛАЙН-версія

Опис продукту: Курс машинного навчання на Python - вступ до штучного інтелекту - онлайн-версія

Цей онлайн-курс розроблений для тих, хто має досвід програмування та хоче створювати інтелектуальні системи, що роблять висновки на основі зібраних даних. Ви отримаєте практичні навички та навчитеся:

• відрізняти машинне навчання від штучного інтелекту
• керувати бібліотекою Data Science для Python
• прогнозувати числові значення за допомогою методів регресії
• автоматично класифікувати об'єкти
• кодувати дані для алгоритмів машинного навчання
• зменшити розмірність даних
• контролювати якість створених моделей

Штучний інтелект та машинне навчання

Під час навчання ви дізнаєтесь, як виглядає ШІ сьогодні та чому машинне навчання найчастіше пишеться на Python.подібність між штучним інтелектом та машинним навчаннямВи дізнаєтеся, як використовувати машинне навчання та штучний інтелект для вирішення реальних проблем.

Збір необхідних даних для алгоритмів

Машинне навчанняВін спирається на дані, і для їх використання вони мають бути правильно структуровані. Тоді алгоритми можуть навчатися на них і робити відповідні висновки. Під час навчання ви дізнаєтеся про різні типи даних, що таке надмірне та недостатнє налаштування, вилучення ознак, як заповнювати відсутні дані та як виглядають шаблони кодування.

Дослідження та візуалізація даних

Під час курсу ви дізнаєтесьспособи візуалізації данихщо допоможе вам представити ваші аргументи у захопливій формі в майбутніх презентаціях. Ви протестуєте нові типи діаграм, потренуєтеся у кореляції даних і почнете вибирати лише ті, які будуть найважливішими в певній ситуації.

Кластеризація, класифікація та регресія

Тренінг допоможе вам навчитися, оскільки містить багато практичних прикладів.Ви створите три проектив якому ви розробите моделі для своїх даних. Ви побачите, що за допомогоюлінійна регресіяВи зможете зробити правильні висновки щодо якості на основі параметрів, наданих раніше. Ви побачите, як можна використовуватикластеризаціяточно визначати можливості та ймовірності та як їх використовуватибінарна класифікаціяна конкретному прикладі.

Додаткова інформація

Щоб приєднатися до курсу та повноцінно використовувати всю інформацію, ви повинні мати базові мовні навички.ПітонВи повинні бути знайомі з циклами, умовними операторами та об'єктно-орієнтованим програмуванням. Ми рекомендуємо пройти курс "Основи програмування на Python".