Кошик
353 відгуків

Зараз у компанії неробочий час. Замовлення та повідомлення будуть оброблені з 09:00 найближчого робочого дня (сьогодні).

RoboTrade
Контакти
RoboTradeАнтоніна
Вінниця, Україна
+380 (67) 106-52-87
+380 (67) 106-52-87
Плата Coral Dev Board Micro для машинного навчання NXP i.MX RT1176, 2 МБ SRAM, 64 МБ SDRAM, QVGA камера, 4 TOPS, USB Type-C, фото 2

Плата Coral Dev Board Micro для машинного навчання NXP i.MX RT1176, 2 МБ SRAM, 64 МБ SDRAM, QVGA камера, 4 TOPS, USB Type-C

9 342 ₴

Показати оптові ціни
  • В наявності
  • Оптом і в роздріб
  • Код: 3155247814
Плата Coral Dev Board Micro для машинного навчання NXP i.MX RT1176, 2 МБ SRAM, 64 МБ SDRAM, QVGA камера, 4 TOPS, USB Type-C
Плата Coral Dev Board Micro для машинного навчання NXP i.MX RT1176, 2 МБ SRAM, 64 МБ SDRAM, QVGA камера, 4 TOPS, USB Type-CВ наявності
9 342 ₴
+380 (67) 106-52-87
+380 (67) 106-52-87
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.

опис

Coral Dev Board Micro — це плата з двоядерним мікроконтролером i.MX RT1176, Coral Edge TPU, камерою та мікрофоном. i.MX RT1176 — мікроконтролер, розроблений NXP Semiconductors. Він заснований на двоядерній архітектурі з ARM Cortex-M7 і ARM Cortex-M4, які працюють на максимальній частоті 800 МГц (Cortex-M7) і 400 МГц (Cortex-M4). Має вбудовану пам'ять SRAM об'ємом 2 МБ. Система була розроблена з урахуванням високопродуктивних програм реального часу. Також плата оснащена зовнішньою пам'яттю SDRAM об'ємом 64 МБ і 128 МБ флеш-пам'яті NAND.

Основне використання Coral Dev Board Micro – програми машинного навчання. За реалізацію цих функцій відповідає Coral Edge TPU. Це невелика ASIC, розроблена Google, яка підтримує швидку роботу моделей TensorFlow Lite, зберігаючи енергоефективність. Блок One Edge TPU здатний виконувати 4 трильйони операцій за секунду (4 TOPS). Використання спеціального прискорювача ML у пристрої зменшує затримку, підвищує безпеку даних і усуває потребу в постійному підключенні до Інтернету.

p1183464-Coral%20Dev%20Board%20Micro.JPG

Модуль створено для додатків штучного інтелекту з використанням машинного навчання для обробки зображень і мови. Тому в розпорядженні користувача камера з датчиком Himax HM01B0 з роздільною здатністю QVGA (320x240 пікселів) з широким кутом огляду 110° і мікрофон з PDM-виходом.

Модуль живиться від роз'єму USB Type-C, який також служить для введення/виведення даних з комп'ютером. Для швидкого створення прототипу користувач може використовувати чотири світлодіоди та кнопку користувача. Виходи GPIO також забезпечують інші інтерфейси, що використовуються в мікропроцесорних додатках, включаючи UART, I2C, шини SPI, виходи ШІМ та аналогові входи. Крім того, у нижній частині плати є два роз’єми B2B (Board to Board), які дозволяють підключати додаткові плати розширення, зокрема: з Ethernet, SDIO, CSI, DSI, PDM, SAI і контактами з інтерфейсом налагодження JTAG.

p1183464-Coral%20Dev%20Board%20Micro%20Pinout.JPG

Безпека даних забезпечується чіпом NXP A71CH, який забезпечує автентифікацію криптографічних пристроїв, а також безпечний обмін і зберігання даних автентифікації. Ця плата дозволяє створювати системи з низьким енергоспоживанням із швидкою обробкою штучних нейронних мереж у програмах машинного зору та аудіо ML.

Властивості

  • MCU NXP i.MX RT1176:
    • ARM Cortex-M7:
      • 800 МГц
      • 32 КБ кеш-пам'яті команд L1
      • 32 КБ кеш даних L1
      • Блок одинарної та подвійної точності з плаваючою комою (FPU) із підтримкою архітектури Armv7-M FPv5
      • Підтримка TensorFlow Lite
    • ARM Cortex-M4:
      • 400 МГц
      • Кеш інструкцій 16 КБ
      • Кеш даних 16 КБ
      • FPU єдиної точності, визначений архітектурою Armv7-M FPv4-SP
      • Підтримка TensorFlow Lite
    • Пам'ять:
      • 2 МБ SRAM: 512 КБ TCM для Cortex-M7, 256 КБ TCM для Cortex-M4, 1,25 МБ OCRAM
      • 4 КБ захищеної постійно включеної оперативної пам’яті
      • 256 КБ завантажувального ПЗУ
  • NXP A71CH: автентифікація криптографічного пристрою
  • Співпроцесор Coral Edge TPU:
    • Високопродуктивний висновок для моделей TensorFlow Lite
    • 4 трильйони операцій в секунду (TOPS)
    • Інтерфейс USB 2.0 з блоком MCU RT1176
  • Камера:
    • Сенсор Himax HM01B0 CMOS
    • Оригінальна роздільна здатність 324 x 324 пікселів або QVGA (320 x 240)
    • Кут огляду 110º
    • Фокусне співвідношення ƒ/2,0
    • Фіксований фокус
  • Мікрофон PDM
  • Зовнішня пам'ять: 64 МБ SDRAM, 128 МБ Flash NAND
  • Роз'єм GPIO 2 x 12 контактів: GPIO, PWM, UART, I2C, SPI, DAC, ADC, GND, 3V3, 1V8, VSYS
  • B2B 2 x 100-контактний роз’єм: підтримка Coral Wireless Add-on і Coral PoE Add-on
  • Роз’єм USB Type-C: живлення та зв’язок через USB
  • 4 світлодіоди:
    • Зелений світлодіод вказує на активність камери
    • Програмований користувачем зелений світлодіод
    • Помаранчевий світлодіод, що вказує на робочий стан карти
    • Білий світлодіод, що вказує на робочий стан Edge TPU
  • Кнопки: скидання та кнопка користувача
  • Розміри: 65 х 30 мм
Характеристики
Основні атрибути
ТипМакетна плата
Інформація для замовлення
  • Ціна: 9 342 ₴