
9 342 ₴
Показати оптові ціниCoral Dev Board Micro — це плата з двоядерним мікроконтролером i.MX RT1176, Coral Edge TPU, камерою та мікрофоном. i.MX RT1176 — мікроконтролер, розроблений NXP Semiconductors. Він заснований на двоядерній архітектурі з ARM Cortex-M7 і ARM Cortex-M4, які працюють на максимальній частоті 800 МГц (Cortex-M7) і 400 МГц (Cortex-M4). Має вбудовану пам'ять SRAM об'ємом 2 МБ. Система була розроблена з урахуванням високопродуктивних програм реального часу. Також плата оснащена зовнішньою пам'яттю SDRAM об'ємом 64 МБ і 128 МБ флеш-пам'яті NAND.
Основне використання Coral Dev Board Micro – програми машинного навчання. За реалізацію цих функцій відповідає Coral Edge TPU. Це невелика ASIC, розроблена Google, яка підтримує швидку роботу моделей TensorFlow Lite, зберігаючи енергоефективність. Блок One Edge TPU здатний виконувати 4 трильйони операцій за секунду (4 TOPS). Використання спеціального прискорювача ML у пристрої зменшує затримку, підвищує безпеку даних і усуває потребу в постійному підключенні до Інтернету.
Модуль створено для додатків штучного інтелекту з використанням машинного навчання для обробки зображень і мови. Тому в розпорядженні користувача камера з датчиком Himax HM01B0 з роздільною здатністю QVGA (320x240 пікселів) з широким кутом огляду 110° і мікрофон з PDM-виходом.
Модуль живиться від роз'єму USB Type-C, який також служить для введення/виведення даних з комп'ютером. Для швидкого створення прототипу користувач може використовувати чотири світлодіоди та кнопку користувача. Виходи GPIO також забезпечують інші інтерфейси, що використовуються в мікропроцесорних додатках, включаючи UART, I2C, шини SPI, виходи ШІМ та аналогові входи. Крім того, у нижній частині плати є два роз’єми B2B (Board to Board), які дозволяють підключати додаткові плати розширення, зокрема: з Ethernet, SDIO, CSI, DSI, PDM, SAI і контактами з інтерфейсом налагодження JTAG.
Безпека даних забезпечується чіпом NXP A71CH, який забезпечує автентифікацію криптографічних пристроїв, а також безпечний обмін і зберігання даних автентифікації. Ця плата дозволяє створювати системи з низьким енергоспоживанням із швидкою обробкою штучних нейронних мереж у програмах машинного зору та аудіо ML.
| Основні атрибути | |
|---|---|
| Тип | Макетна плата |