Кошик
353 відгуків

Зараз у компанії неробочий час. Замовлення та повідомлення будуть оброблені з 09:00 найближчого робочого дня (сьогодні).

RoboTrade
Контакти
RoboTradeАнтоніна
Вінниця, Україна
+380 (67) 106-52-87
+380 (67) 106-52-87
Міні-комп'ютер reComputer J1010 для ІІ на базі Nvidia Jetson Nano, 4 ГБ RAM, 16 ГБ eMMC, 128 ядер CUDA, 0,5 TFLOPs, HDMI, USB 3.0,, фото 2
Міні-комп'ютер reComputer J1010 для ІІ на базі Nvidia Jetson Nano, 4 ГБ RAM, 16 ГБ eMMC, 128 ядер CUDA, 0,5 TFLOPs, HDMI, USB 3.0,, фото 3
Міні-комп'ютер reComputer J1010 для ІІ на базі Nvidia Jetson Nano, 4 ГБ RAM, 16 ГБ eMMC, 128 ядер CUDA, 0,5 TFLOPs, HDMI, USB 3.0,, фото 4
Міні-комп'ютер reComputer J1010 для ІІ на базі Nvidia Jetson Nano, 4 ГБ RAM, 16 ГБ eMMC, 128 ядер CUDA, 0,5 TFLOPs, HDMI, USB 3.0,, фото 5

Міні-комп'ютер reComputer J1010 для ІІ на базі Nvidia Jetson Nano, 4 ГБ RAM, 16 ГБ eMMC, 128 ядер CUDA, 0,5 TFLOPs, HDMI, USB 3.0,

23 980 ₴

Показати оптові ціни
  • В наявності
  • Оптом і в роздріб
  • Код: 2823749279
Міні-комп'ютер reComputer J1010 для ІІ на базі Nvidia Jetson Nano, 4 ГБ RAM, 16 ГБ eMMC, 128 ядер CUDA, 0,5 TFLOPs, HDMI, USB 3.0,
Міні-комп'ютер reComputer J1010 для ІІ на базі Nvidia Jetson Nano, 4 ГБ RAM, 16 ГБ eMMC, 128 ядер CUDA, 0,5 TFLOPs, HDMI, USB 3.0,В наявності
23 980 ₴
+380 (67) 106-52-87
+380 (67) 106-52-87
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.

Опис товару: reComputer J1010 - Nvidia Jetson Nano 4 ГБ оперативної пам'яті + 16 ГБ eMMC - Seeedstudio 110061361

Міні-комп'ютер reComputer із серії Jetson створений на базіNvidia Jetson Nano-Модуль з передовими системамиштучний інтелект (ШІ) з 4 ГБ оперативної пам'ятіі16 ГБ пам'яті eMMC. Завдяки ряду модулів розширення та промислових периферійних пристроїв, інтегрованих в плату, а також терморегуляції, Jetson reComputer готовий до роботи,ШІ-Прискорюйте та масштабуйте продукти наступного покоління, розгортаючи популярні моделі DNN та фреймворки ML на периферії з високою продуктивністю для таких завдань, як класифікація та розпізнавання об'єктів у реальному часі, оцінка положення, семантична сегментація та обробка природної мови (NLP). Розробники можуть використовувати попередньо навчені моделі з Tao Toolkit і розгортати їх через DeepStream. Jetson Nano може11 КАДРІВ В СЕКУНДУдля PoepleNet - ResNet33 для виявлення людей,19 КАДРІВ В СЕКУНДУдля DashCamNet-ResNet18 для виявлення транспортних засобів та101 КАДР/Сдля FaceDetect-IR-ResNet18 для розпізнавання облич. Результати тестування можна знайти на сайті DeepStream SDK від NVIDIA® .

З Jetson Nano ви можете запускати різноманітні розширені мережі, включаючи повні нативні версії популярних фреймворків машинного навчання (ML), таких як TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet та інші.

reComputer Jetson сумісний з усім стеком програмного забезпечення Jetson від Nvidia, провідними в галузі платформами штучного інтелекту, платформами розробки, такими як Edge Impulse, Always AI та інструментами розробки хмарних роботів від Nimbus.

Jetson reComputer Minicomputer reComputer J1010.

Основні особливості reComputer J1010

  • Компактний периферійний пристрій штучного інтелекту на базі модуля Nvidia Jetson Nano з 128 ядрами Nvidia Cuda і 0,5 TFLOP (FP16).
  • Двійник з набором Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit, безліччю контактів вводу/виводу, включаючи порт Gigabit Ethernet, порт USB 3.0 і USB 2.0 типу A та порт HDMI.
  • Попередньо встановлено офіційне програмне забезпечення Nvidia JetPack, готове до роботи з хмарними додатками.
  • Він підтримує широкий спектр швидкозростаючих додатків зі штучним інтелектом.
  • Підтримує розробку роботів в режимі реального часу, аналіз і віддалене управління флотом в Cogniteam Nimbus .
  • Підтримує Allxon, щоб забезпечити безпечне OTA та віддалене керування пристроєм. 90-денна пробна версія з кодом:H4U-NMW-CPK.
  • Може кріпитися на стіну завдяки кріпильним отворам.

Застосування reComputer Jetson

Серія reComputer Jetson ідеально підходить для побудови автономних машин і вирішення складних завдань штучного інтелекту в області розпізнавання зображень, виявлення і визначення місцезнаходження об'єктів, виявлення руху, семантичної сегментації, обробки відео та інтелектуального аналізу.

Запустіть штучний інтелект у дику природуБПЛА, дрони, охорона видів, сільське господарство

Розумні міста: Транспорт, роздрібна торгівля, охорона здоров'я

Промисловість: Виробництво, логістика, доставка, сервіс

Jetson Nano-Software Система прекомпіляції Jetson.

Система попередньої компіляції для інтеграції Edge AI

Модулі серії Nvidia Jetson підтримуються однаковим стеком програмного забезпечення, тому після написання програми її можна запускати на інших платах Jetson. Програмне забезпечення Jetson призначене для забезпечення наскрізного прискорення для додатків ШІ та скорочення часу виходу на ринок. Воно включає ті ж передові технології Nvidia, які використовуються в центрах обробки даних і хмарних периферійних розгортаннях. Nvidia JetPack включає Nvidia Container Runtime з інтеграцією Docker для прискорення контейнерних додатків на платформі Jetson за допомогою GPU. Jetpack також підтримує Nvidia Triton Inference Server для полегшення масштабного розгортання моделей штучного інтелекту.

Вміст набору

  • Акрилове покриття
  • Алюмінієвий каркас
  • Jetson Nano Module
  • Кулер.
  • Опорна пластина

Інтерфейси в reComputer Jetson

Сумісна з Nvidia Jetson плата має такі порти, як HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0 і USB 2.0, CSI, GPIO, I2C, I2S порти для камер, роз'єм для підключення вентилятора та інші багаті периферійні інтерфейси. Вона має майже такий самий функціональний дизайн і розмір, як і плата Nvidia Jetson Nano. Невеликий розмір, різноманітність інтерфейсів і висока продуктивність дозволяють їй відкривати нові можливості для всіх вбудованих систем штучного інтелекту та периферійних систем.

  1. Підключення камер MIPI-CSI
  2. Порти живлення USB Type-C
  3. Введіть з'єднання HDMI
  4. USB 3.0 тип A
  5. 2 порти USB 2.0 типу A
  6. Гігабітний Ethernet
  7. Порт USB Type-C (2.0)
  8. Кнопкове з'єднання
  9. Слот для картки MicroSD (зарезервований)
  10. M.2 Підключення клавіші E
  11. 2-полюсне підключення RTC
  12. 40-контактний штекер
  13. 260-контактний роз'єм (SO-DIMM)
  14. Підключення вентилятора
Board-Ausgänge Висновки плати Jetson reComputer.
Специфікація та порівняння
ПродуктreComputer J1010reComputer J1020Nvidia Jetson Nano-B01
МодульNano (версія для розробки)Nano (версія без розробника)
Продуктивність ШІ472 GFLOPS
ВідеокартаЧіп Nvidia Maxwell з 128 ядрами
ПроцесорЧотирьохядерний ARM A57 1,43 ГГц
ОПЕРАТИВНА ПАМ'ЯТЬ4 ГБ 64-біт LPDDR4 25,6 ГБ/с
Внутрішня пам'ять16 ГБ eMMCMicroSD
Відеокодек4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30
(H.265 та H.264)
4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264 / H.265)
Декодер відео4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60
(H.265 та H.264)
4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264 / H.265)
Підключення Ethernet1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000)
USB

1x роз'єм USB 3.0 типу A
2 порти USB 2.0 типу A
1x хост-порт USB Type-C
1x порт USB Type-C для живлення

4x USB 3.0 тип A
1x хост-порт microUSB
4x USB 3.0 тип A
1x порт microUSB для живлення та хоста
Підключення камери2x CSI (15-контактний, крок 1 мм, MIPI-CSI-2)
Підключення дисплея1x HDMI типу A1x HDMI типу A
1x DP

1x HDMI типу A
1x DP

Охолодження1x підключення вентилятора
M.2 ключ E1x M.2 ключ E1x кнопка M.2 E (деактивована)1x M.2 ключ E
M.2 Ключ M-1x гайковий ключ M.2 M-
RTC1x гніздо RTC-
GPIO1x 40-контактний
СилаUSB Type-C 5V / 3A12 В / 2 А гніздове з'єднанняРозетка постійного струму 5В / 3А
microUSB 5 В / 2 А
Розміри130 x 120 x 50 мм (з корпусом)130 x 120 x 50 мм (з корпусом)100 x 80 x 29 мм
Отзывы о товаре
Wojciech
отлично
За дизайном і функціональністю дуже добре продуманий продукт, хоча зі стандартною операційною системою на eMMC залишається лише 2 ГБ вільного місця, яке швидко вичерпується (а Linux насправді не потрібно так багато). Дуже хороша документація та навчальні посібники, ви просто повинні вміти читати і писати (також англійською мовою). Дуже хороша серія продуктів, я сподіваюся, що виробник не знищить її ;).
 

 

Характеристики
Основні
ВиробникNvidia
Інформація для замовлення
  • Ціна: 23 980 ₴