Кошик
353 відгуків

Зараз у компанії неробочий час. Замовлення та повідомлення будуть оброблені з 09:00 найближчого робочого дня (сьогодні).

RoboTrade
Контакти
RoboTradeАнтоніна
Вінниця, Україна
+380 (67) 106-52-87
+380 (67) 106-52-87
Модуль розпізнавання голосу DFRobot Gravity SEN0539-EN для Arduino та Raspberry Pi, 121 команда, I2C, UART, вбудований мікрофон, 3, фото 2
Модуль розпізнавання голосу DFRobot Gravity SEN0539-EN для Arduino та Raspberry Pi, 121 команда, I2C, UART, вбудований мікрофон, 3, фото 3
Модуль розпізнавання голосу DFRobot Gravity SEN0539-EN для Arduino та Raspberry Pi, 121 команда, I2C, UART, вбудований мікрофон, 3, фото 4

Модуль розпізнавання голосу DFRobot Gravity SEN0539-EN для Arduino та Raspberry Pi, 121 команда, I2C, UART, вбудований мікрофон, 3

1 894 ₴

Показати оптові ціни
  • В наявності
  • Оптом і в роздріб
  • Код: 3675851995
Модуль розпізнавання голосу DFRobot Gravity SEN0539-EN для Arduino та Raspberry Pi, 121 команда, I2C, UART, вбудований мікрофон, 3
Модуль розпізнавання голосу DFRobot Gravity SEN0539-EN для Arduino та Raspberry Pi, 121 команда, I2C, UART, вбудований мікрофон, 3В наявності
1 894 ₴
+380 (67) 106-52-87
+380 (67) 106-52-87
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.

Опис продукту: Gravity - автономний модуль розпізнавання голосу - I2C, UART - сумісний з Arduino - DFRobot SEN0539-EN

У "TheМодуль розпізнавання мови-Гравітаційний автономний датчик розпізнавання голосу для вивчення мови- дозволяє розпізнавати121 збережена голосова командаа також додавання 17 спеціальних звуків, серед яких такі шуми, як плескання, свист і навіть звуки тварин. Датчик працює без підключення до інтернету, що значно спрощує його використання. Він зв'язується з мікроконтролером черезI2CабоUART. Він підтримує такі платформи, якArduino, Raspberry Pi, FireBeetleта інші. Він має вбудований мікрофон і гучномовець, а також роз'єм для підключення зовнішнього гучномовця 8 Ом, 3 Вт. Джерело звуку та інтерфейс зв'язку обираються за допомогою перемикача на друкованій платі.

Продукт сумісний з Arduino та Raspberry Pi!

Виробник надає детальну інструкцію з експлуатації з готовими бібліотеками для роботи з модулем.

Gravity - автономний модуль розпізнавання голосу - I2C, UART - сумісний з Arduino - DFRobot SEN0539-EN

Модуль можна використовувати для зберігання 17 додаткових тембрів.

Можливі варіанти використання модуля розпізнавання мови

Модуль розпізнавання голосу від виробника DFRobot дозволяє керувати пристроями голосом без необхідності підключення до інтернету. Можливі сфери застосування такого датчика включають пристрої розумного будинку, іграшки, роботів або голосових помічників. Додаткові функції, які пропонує модуль Gravity, можуть бути особливо корисними для цих застосувань: можливість запам'ятовувати нові голосові команди та активувати пристрій за допомогою спеціальної послідовності. Серед них17 ШумиЗвуки, які може запам'ятовувати датчик, можуть бути не тільки словами та їх комбінаціями, але й будь-якими звуками, наприклад, гавкотом собаки. Завдяки вбудованомуГучномовцінаш пристрій може активно реагувати на вимовлені користувачем речення.

Технічні характеристики датчика

  • Тип: модуль розпізнавання мови
  • Кількість збережених команд: 121
  • Кількість додатково розпізнаних тонів: 17
  • Команди для пробудження пристрою: 1
  • Чутливість вбудованого мікрофона: -28 дБ
  • Вбудований динамік
  • Підключення для зовнішнього динаміка: PH2.0-2P
  • Потужність зовнішнього динаміка: 3 Вт (8 Ом)
  • Напруга живлення: від 3,3 В до 5 В
  • Споживана потужність: до 370 мА
  • Зв'язок: I2C, UART
  • Перемикач для інтерфейсу
  • Адреса I2C: 0x64
  • Розміри: 49 x 32 мм

Вміст набору

  • 1 x Gravity - автономний модуль розпізнавання голосу - I2C, UART - сумісний з Arduino - DFRobot SEN0539-EN
  • 1x Gravity JST PH2.0 4-контактний кабель

Компоненти, що входять до комплекту.

Отзывы о товаре
Robert
отлично
Працює чудово. Доступне програмне забезпечення наразі, "на жаль", доступне лише для ESP32/Raspberry тощо. Було б добре, якби воно також працювало з RS232 на ПК. Мені доведеться це налаштувати. Але це не проблема, річ чудова. Вона чудово розуміє вхідні дані. Я ніколи не отримував відповіді: "Вибачте, Бавві. Я не розумію "вітаємо westauwant"", незважаючи на мою відносно погану вимову.
 
Dieter
так себе
Попередньо визначені команди корисні лише на 10-20%. Наприклад, «Замовити машину» або «Забути» — що з цим робити? Слова, характерні для користувача, іноді не розпізнаються або розпізнаються неправильно. «Wohn» та «Gang» а.) не завжди розпізнаються принаймні у 20% випадків і плутаються принаймні у 10% випадків. Це означає, що я кажу «Wohn, увімкни світло», і світло в коридорі іноді вмикається. Потім він деякий час не розпізнає «Gang», тому мені доводиться вставати. В принципі, це хороший підхід, але має бути набагато більше слів, характерних для користувача.
 
Peter
отлично
Хмарне розпізнавання мовлення можна використовувати для багатьох простих застосувань. Цей компонент чудово працює з ESP. Я в захваті!????️
 
Thomas
так себе
Коротко кажучи...................Позитивні моменти:- Жорстко запрограмоване слово пробудження "Hello Robot" працює дуже добре, навіть з музикою кімнатної гучності на фоні.- Вільно програмовані команди працюють так само добре.- Дуже дивно для автономного модуля з такою обмеженою обчислювальною потужністю.Негативні моменти:- Ви можете забути про вільно програмоване слово пробудження! Воно працює лише приблизно 10 хвилин після навчання, а потім взагалі не працює. Вільне слово пробудження працює знову ненадовго, лише якщо жорстко запрограмоване слово пробудження вимовити заздалегідь. Навіть звичайне, програмне пробудження або скидання модуля приносить лише обмежене покращення (випадковий вальс!). Ймовірно, помилка прошивки, відома давно, згідно з форумом, але DFrobot нічого не робить.- 17 вільно програмованих команд повинні бути навчені всі одночасно, одна за одною, причому кожну з них потрібно повторити тричі. Це складає загалом 51 голосову команду! Якщо ви помилитеся, вам доведеться видалити все та почати спочатку. Це також стосується випадків, коли ви хочете змінити одну команду пізніше! Отже, це реально можливо лише для кількох команд. Жорстко запрограмовані команди практично всі більш-менш марні. За винятком, можливо, кнопок збільшення та зменшення гучності, які регулюють гучність вбудованого динаміка. Якщо хтось може з цим жити, то можу рекомендувати цей пристрій.
 
karl
отлично
З Raspberry Pi: послідовний інтерфейс працює добре. Інтерфейс i2c не працює, блокує інтерфейс через кілька годин, вимагає вимкнення та перезавантаження. Розпізнавання голосу добре, але його потрібно спрямовувати на того, хто говорить. Я використовую 2 у великих кімнатах. Мені дуже подобається, що все локально, без жодного використання інтернету. І ~15$€ важко перевершити
 
Wolfgang
отлично
Суперпропозиція & швидка доставка
 
Torsten
отлично
Чудовий модуль, розпізнавання голосу працює бездоганно, як і зв'язок з Arduino Nano.????️????️????️
 
Bogdan
отлично
Супер????️ продукт
 
Jiří
отлично
Чудовий продукт, тільки мікрофони могли б бути цифровими, і це було б ідеально. Дуже дякую
 
Thomas
отлично
Хороша якість, працює ідеально. На жаль, немає кабелю для підключення зовнішнього динаміка.
 
wojciech
отлично
Відмінний продукт. Працює чудово - я перевірив. Напевно, найкращий модуль розпізнавання мови. Чудова документація та приклади. Розумна ціна та швидка доставка. Ви не отримаєте цього на Ali. Я рекомендую його всім!
 

 

Характеристики
Основні атрибути
ВиробникArduino
ТипМодуль
Інформація для замовлення
  • Ціна: 1 894 ₴