Arduino VENTUNO Q — 16 ГБ ОЗУ + 64 ГБ eMMC — ABX00181

Описание продукта: Arduino VENTUNO Q — 16 ГБ ОЗУ + 64 ГБ eMMC — ABX00181

VENTUNO Q объединяет вычислительные мощности для искусственного интеллекта и детерминированное управление исполнительными механизмами на одной плате.Восьмиядерный процессор Qualcomm Kryo,Графический чип Adreno 623iNPU Шестиугольникоб эффективностидо 40 ТОПОВподдержка моделей машинного зрения, локальных приложений LLM и мультимодальных приложений, а такжеМикроконтроллер Arm Cortex-M33обеспечивает время отклика менее 1 мс. ПлатформаРаботает с Ubuntu или Debian и Arduino Core на Zephyr.. Разветвлённые интерфейсы,Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3, Ethernet 2,5 Гбит/сiРазъем M.2 для памяти NVMe Gen4создать гибкую среду для периферийных вычислений, прототипирования и развертывания готовых устройств.

Arduino VENTUNO Q — 16 ГБ ОЗУ + 64 ГБ eMMC — ABX00181.

VENTUNO Q подходит для применения в области искусственного интеллекта и робототехники.

Основные характеристики Arduino VENTUNO Q

• Производительность ИИ до 40 TOPS: Qualcomm Hexagon NPU обеспечивает локальное выполнение моделей обработки изображений, языка и мультимодальных моделей.
• Двухпроцессорная архитектураСочетание прикладного процессора с микроконтроллером реального времени позволяет одновременно анализировать данные и управлять устройствами.
• 16 ГБ памяти LPDDR5Большой объем памяти облегчает обработку сложных моделей искусственного интеллекта, изображений высокого разрешения и алгоритмов робототехники.
• Память eMMC 64 ГБВстроенная промышленная память обеспечивает место для операционной системы, библиотек, моделей и данных.
• Расширяемость с помощью NVMe Gen.4Разъем M.2 позволяет увеличить объем памяти, используя быстрый SSD-накопитель.
• Поддержка ROS 2Платформа может работать как роботизированная плата ROS 2 в мобильных роботах, манипуляторах и автономных системах.
• Детерминированное управлениеМикроконтроллер STM32H5F5 обеспечивает быструю поддержку GPIO, ШИМ и CAN-FD в системах управления движением и автоматизации.
• Три интерфейса MIPI CSI: позволяет создавать многокамерные системы для отслеживания объектов, анализа глубины и проверки изображений.
• Проводное и беспроводное подключениеWi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и Ethernet 2,5 Гбит/с для простой интеграции с сетями и периферийными устройствами.
• Поддержка локальных моделей ИИПлатформа позволяет использовать такие решения, как Qwen, Whisper, Melo TTS, MediaPipe, YOLO-X и PoseNet.
• Широкая совместимость с оборудованиемПоддержка устройств Arduino UNO, Raspberry Pi HAT, Modulino и Qwiic ускоряет процесс прототипирования.

От анализа данных до действий в режиме реального времени

VENTUNO Q был разработан как платформа, которая не только анализирует данные, но и напрямую реагирует на события, происходящие в физическом мире.способен локально распознавать объекты, анализировать изображения, обрабатывать речь или работать с языковыми моделями.а потомдвигатели управления, реле и промышленные устройстваБлагодаря этому разработка периферийных систем искусственного интеллекта охватывает весь процесс, от сбора данных и вывода результатов до выполнения конкретного действия.

Платформа способна локально распознавать объекты, анализировать изображения или обрабатывать естественный язык, а затем мгновенно управлять двигателями, реле и промышленными устройствами.

Плата имеет три 4-полосных интерфейса MIPI-CSI.

Искусственный интеллект, интегрированный с управлением устройством.

VENTUNO Q позволяет создавать устройства, в которых искусственный интеллект не ограничивается отображением результатов на экране.Быстрые интерфейсы камер, поддержка компьютерного зрения и детерминированные управляющие выходы.они гарантируютУправление ИИ в реальном времениНеобходима в робототехнике и автоматизации. Платформа может стать основой для автономного мобильного робота, интеллектуального манипулятора, интерактивного киоска или системы промышленного контроля качества.

Двухпроцессорная архитектура периферийного ИИ для робототехники и автоматизации

Архитектура, которая используетдве независимые вычислительные системыраспределяет задачи междуДраконье крыло IQ-8275и микроконтроллерSTM32H5F5Прикладной процессор отвечает за работу системы Linux, нейронных сетей, обработки изображений и сложной логики приложений, а микроконтроллер обеспечивает стабильное и быстрое управление устройством.менее 1 мсЭто решение создает двухпроцессорную периферийную платформу искусственного интеллекта, котораясочетает высокую вычислительную эффективность с точностью, необходимой в робототехнике, с использованием компьютерного зрения.VENTUNO Q может стать альтернативой платформам на базе NVIDIA Jetson или Raspberry Pi в проектах, требующих управления в реальном времени в дополнение к ускорению ИИ. Интегрированная конструкция снижает необходимость подключения отдельного одноплатного компьютера (SBC) к дополнительному микроконтроллеру. Это упрощает взаимодействие между компонентами, уменьшает задержку и облегчает создание полноценного устройства.

Процессор Dragonwing IQ-8275 объединяет нейронный процессор (NPU), центральный процессор (CPU) и графический процессор (GPU) для выполнения сложных задач вывода в нейронных сетях.

Arduino App Lab объединяет встроенное программирование, разработку приложений для Linux и разработку ИИ на периферии сети, предоставляя единую, согласованную среду для всего стека приложений.

Arduino App Lab — единая среда для обучения, творчества и внедрения.

Arduino® App Lab объединяет программирование с эскизами Arduino, скриптами Python и моделями искусственного интеллекта в единой среде. App LabЭто позволяет разрабатывать как системный код Linux, так и программное обеспечение, отвечающее за управление микроконтроллером и исполнительными механизмами.Модульные блоки позволяют легко добавлять возможности искусственного интеллекта, мультимедиа и робототехники без необходимости создания всей инфраструктуры с нуля. Среда может работать непосредственно на VENTUNO Q как на одноплатном компьютере, или на внешнем компьютере, подключенном через USB Type-C или сеть. Также можно использовать стандартные инструменты Linux, такие какVS Code, PyCharm, Docker, SSH и виртуальные среды PythonЭто делает платформу подходящей как для обучения, так и для профессиональной разработки приложений на основе искусственного интеллекта на периферии сети.

Широкая совместимость с оборудованием для ускорения разработки.

ВЕНТУНО Qподдерживает платы расширения Arduino® UNO™включая контроллеры двигателей, датчики, дисплеи и коммуникационные интерфейсы.Стандартный 40-контактный разъем GPIOобеспечивает механическую и электрическую совместимостьс аксессуарами для Raspberry Pi HAT, тогда какразъем Qwiicпозволяет подключать модулиДатчики Modulino и совместимые датчикибез необходимости пайки. Это позволяет использовать существующие компоненты при создании новых прототипов.JMEDIA, JOMEGA и JMISCОни предлагают линейки продуктов для камер, дисплеев, аудиосистем, шин CAN-FD и передовых систем управления. Это позволяет разработчикам создавать многокамерные системы машинного зрения, контроллеры движения и решения, объединяющие данные с нескольких датчиков, без необходимости использования множества независимых платформ. Широкая совместимость сокращает время от концепции до рабочего прототипа.

VENTUNO Q разработан для систем, которые перемещаются, выполняют точные операции и надежно реагируют на события в реальной среде.