Ускоритель Coral M.2 с двойным краем TPU - модуль ускорителя ML

Описание

Ускоритель Coral M.2 с Dual Edge TPU — это модуль ускорителя машинного обучения, который позволяет использовать сопроцессор Edge TPU в существующих системах. Edge TPU — это небольшая микросхема ASIC, разработанная Google, которая обеспечивает высокопроизводительный вывод на основе машинного обучения (ML) при низком энергопотреблении. Встроенные два сопроцессора Edge TPU, каждый из которых способен выполнять 4 триллиона операций в секунду (TOPS), потребляя 0,5 Вт на TOPS (2 TOPS на ватт). Он может реализовывать передовые модели мобильного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью почти 400 кадров в секунду при низком энергопотреблении.

Ускоритель M.2 с Dual Edge TPU — это карта, предназначенная для установки в любой стандартный слот Mini PCIe. Он обеспечивает простую интеграцию с платформами ARM и x86, поэтому вы можете добавлять ускоритель машинного обучения в такие продукты, как встраиваемые платформы или мини-компьютеры. Работает с компьютерами Debian Linux и Windows 10. Комплект поддерживает модели TensorFlow Lite, поэтому вам не придется создавать модели машинного обучения с нуля, а также AutoML Vision Edge, позволяющий создавать точные пользовательские модели классификации изображений. Производитель предоставляет в комплекте полную документацию, а также краткое руководство пользователя и многочисленные примеры. 

Характеристики

• 2 ускорителя Google Edge TPU ML
  • 8 TOPS общая пиковая производительность (int8)
  • 2 TOPS на ватт
• Интегрированное управление энергией
• 2 интерфейса PCIe Gen2 x1 (один на Edge TPU)
• Модуль M.2-2230-D3-E
• Разъем M.2 Key E
• Размеры: 22 x 30 x 2,8 мм
• Рабочая температура: от -40 до 85°C