ArduCam Камера Sony IMX219 8MPx M12 кріплення - нічна з об'єктивом LS-1820 - для Raspberry Pi *.

Опис продукту: ArduCam Sony IMX219 8MPx M12 Mount Camera - нічна камера з об'єктивом LS-1820 - для Raspberry Pi

Модуль камери з сенсором Sony IMX219, оснащенийоб'єктив LS-1820 NOIRза допомогою якого, завдяки ІЧ-фільтру, можнаРобота вдень і вночіможе. Підключається до виділеного порту міні-комп'ютера Raspberry Pi, версії 4B, 3B+, 3B, 2. Пристрій має матрицю з роздільною здатністю 8 Mpx, підтримує режим HD 1080 px / 30 fps.

Камера сумісна з оригінальним пристроєм для Raspberry Pi, потрібно лише підключити її до спеціального порту CSI і ввімкнути в налаштуваннях операційної системи.

Специфікація

• Камера сумісна з Raspberry Pi версії 4B, 3B+, 3B, 2
• Матриця: 8 МПх
• Матриця CCD: 1/4"
• Сенсор:Sony IMX219(Документація)
• Роздільна здатність: 3674 x 2760 px (активна 3280 x 2464 px)
• Розмір пікселя: 1.12 x 1.12 мкм
• Відео: до 1080p, 30 к/с
• Кріплення об'єктива: M12x0.5 або CS (з адаптером)
• Об'єктив: LS-1820 NOIR
• Кут огляду: 100°.
• Розмір плитки: 36 х 36 мм
• Інфрачервоний датчик: чутливість до інфрачервоного світла

Включено

• Камера Sony IMX219 8MP з об'єктивом LS-1820 NOIR
• Клейка стрічка для підключення до Raspberry Pi

Відео

Відео про те, як підключити камеру до міні-комп'ютера.

ArduCam Камера Sony IMX219 8MPx M12 кріплення - нічна з об'єктивом LS-1820 - для Raspberry Pi *.

Камера Raspberry Pi ArduCam оснащена об'єктивом LS-1820 Noir і сенсором Sony IMX219 з роздільною здатністю матриці 8 МПх і кутом огляду 100°. Параметри модуля дозволяють здійснювати плавну зйомку зі швидкістю 30 кадрів на секунду, задовольняючи потреби навіть найвимогливіших проектів.

ArduCam Raspberry Pi Camera

Зв'язок між модулем і міні-комп'ютером здійснюється через інтерфейс CSI, що забезпечує найвищу якість переданого зображення, яке отримує плата Raspberry Pi. Камера також дозволяє замінювати об'єктиви на інші, сумісні з ними в системі кріплення M12, тому ви можете легко змінювати їх фокус або кут огляду.

Камера Raspberry може використовуватися як ключовий компонент для побудови промислових систем моніторингу та автоматизації. Вона також може бути успішно використана в нейронних мережах для автоматичного розпізнавання зображень.