Опис продукту: Pivistation 5 Darksee Lite - Камера IMX678 8,3 MPx з об'єктивом M16 - для Raspberry Pi 5 - ArduCam B0504
Arducam Pivistation 5 Darksee — це передовий набір для зорудля РмалиновийПі 5. Камера має сенсор Sony Starvis2 IMX678 з роздільною здатністю8,3 Мпікс"У нас тут єдля умов поганого освітленнярозроблений. TheМ16 Ф1.0Об'єктив пропонує велике поле зору (100°) і виняткову чіткість зображення. Набір включає попередньо встановлене програмне забезпечення, таке як OpenCV, TensorFlow і PyTorch для швидкої реалізації складних проектів. МіцнийКорпус з активним охолодженнямі отвори для штатива забезпечують легке використання. У комплект входить модуль камери з об'єктивом, SD-карта на 32 ГБ і офіційний чохол. Продукт розроблено для таких програм, як відеоспостереження, аналіз зображень, системи штучного інтелекту та проекти Інтернету речей.
Струнко!
Версія Lite не включає в себе міні-комп'ютер; його потрібно купувати окремо.

Pivistation 5 Darksee Lite - камера IMX678 8,3 MPx з об'єктивом M16 - для Raspberry Pi 5 - ArduCam B0504.

Корпус дозволяє встановити камеру на штатив. Штатив не входить в комплект.
Основні характеристики Pivistation 5 Darksee Lite
- Розширений датчик зображення:Sony Starvis2 IMX678 (8,3 MPx) для високої якості зображення в умовах слабкого освітлення
- Об'єктив M16 F1.0:Яскравий об'єктив із широким кутом огляду (100°) для чітких зображень у широкому діапазоні умов
- Повний пакет:SD-карта на 32 ГБ з попередньо встановленим програмним забезпеченням і футляром з активним охолодженням в комплекті
- Велике програмне забезпечення:OpenCV, TensorFlow і PyTorch дозволяють реалізувати розширені додатки штучного інтелекту та аналізу зображень
- Міцний корпус:Офіційний корпус Raspberry Pi з отворами для вентилятора та штатива забезпечує комфортне використання
Програми камери
Arducam Pivistation 5 Darksee зарекомендує себе в різних проектах:
- Моніторинг і моніторинг:Виняткова якість зображення вночі завдяки технології Starvis2
- Аналіз зображення:Використання OpenCV і TensorFlow у проектах машинного зору та ШІ
- Астрофотографія:Світлосильний об’єктив F1.0 дозволяє детально знімати нічне небо
- Системи IoT:Ідеально підходить для проектів домашньої та промислової автоматизації

Pivistation 5 має порт USB Type-C і міні-порти HDMI.

У комплект входить карта microSD на 32 ГБ.
Програмне забезпечення Pivistation 5
Arducam Pivistation 5 Darksee поставляється з попередньо встановленим програмним забезпеченням для спрощення розробки проекту:
- OpenCV-Python і libopencv-dev:Інструменти для розширеного аналізу зображень
- TensorFlow і PyTorch:Фреймворки ШІ для Python
- Програми Libcamera та RPicam:Керування камерою та потокове зображення
- Стрімер камери та сервер камери Arducam:сприяти обміну зображеннями в реальному часі
Виробник надає посібник користувача, який допоможе вам почати роботу з Pivistation 5 – перевірте!
Технічні характеристики камери
- Сенсор: Sony IMX678
- Роздільна здатність зображення: 8,3 MPx
- Тип кольорового фільтра: кольоровий
- Затвор: Rolling Shutter
- Розмір пікселя: 2 мкм x 2 мкм
- Оптичний формат: 1/1,8''
- Формат виводу датчика: RAW10
- Формат виводу платформи: JPEG / YUV / RGB / RAW10
- Максимальна роздільна здатність: 3856 (Г) x 2180 (В) при 15 кадрах в секунду
- Об'єктив: байонет M16
- Тип фокусування: ручне фокусування
- Кут огляду (FOV): 100° (T) x 88° (H) x 72° (V)
- Яскравість об'єктива (F.NO): F1,0 ± 10%
- Ефективна фокусна відстань (E.F.L): 5,1 мм ± 5%
- Діапазон фокусування: від 4 м до ∞
- ІЧ-фільтр: вбудований ІЧ-фільтр (лише видиме світло)
- Корпус: офіційний корпус Raspberry Pi з вентилятором
- Робоча напруга: 5 В +/- 5%
- Споживана потужність: 7,5 Вт
- Сумісність: Raspberry Pi 5
- Підтримувані операційні системи: Bookworm
- Попередньо встановлене програмне забезпечення:
- OpenCV Python, TensorFlow, PyTorch
- Програми Libcamera, RPicam
- Середовище розробки програм на C++
- Стрімер камери, сервер Arducam
- Розмір камери: 38 х 38 мм
- Розміри корпусу: 99 х 70 х 58 мм
Вміст набору
- 1 камера Arducam Darksee 8,3 MPx
- 1x корпус Raspberry Pi з вентилятором
- 1 SD-карта на 32 ГБ із попередньо встановленим програмним забезпеченням

Компоненти, що входять до комплекту.