


1 894 ₴
Показати оптові ціниУ "TheМодуль розпізнавання мови-Гравітаційний автономний датчик розпізнавання голосу для вивчення мови- дозволяє розпізнавати121 збережена голосова командаа також додавання 17 спеціальних звуків, серед яких такі шуми, як плескання, свист і навіть звуки тварин. Датчик працює без підключення до інтернету, що значно спрощує його використання. Він зв'язується з мікроконтролером черезI2CабоUART. Він підтримує такі платформи, якArduino, Raspberry Pi, FireBeetleта інші. Він має вбудований мікрофон і гучномовець, а також роз'єм для підключення зовнішнього гучномовця 8 Ом, 3 Вт. Джерело звуку та інтерфейс зв'язку обираються за допомогою перемикача на друкованій платі.
Продукт сумісний з Arduino та Raspberry Pi!
Виробник надає детальну інструкцію з експлуатації з готовими бібліотеками для роботи з модулем.

Gravity - автономний модуль розпізнавання голосу - I2C, UART - сумісний з Arduino - DFRobot SEN0539-EN
Модуль можна використовувати для зберігання 17 додаткових тембрів.Модуль розпізнавання голосу від виробника DFRobot дозволяє керувати пристроями голосом без необхідності підключення до інтернету. Можливі сфери застосування такого датчика включають пристрої розумного будинку, іграшки, роботів або голосових помічників. Додаткові функції, які пропонує модуль Gravity, можуть бути особливо корисними для цих застосувань: можливість запам'ятовувати нові голосові команди та активувати пристрій за допомогою спеціальної послідовності. Серед них17 ШумиЗвуки, які може запам'ятовувати датчик, можуть бути не тільки словами та їх комбінаціями, але й будь-якими звуками, наприклад, гавкотом собаки. Завдяки вбудованомуГучномовцінаш пристрій може активно реагувати на вимовлені користувачем речення.

Компоненти, що входять до комплекту.
| Robert | |
| отлично | |
| Працює чудово. Доступне програмне забезпечення наразі, "на жаль", доступне лише для ESP32/Raspberry тощо. Було б добре, якби воно також працювало з RS232 на ПК. Мені доведеться це налаштувати. Але це не проблема, річ чудова. Вона чудово розуміє вхідні дані. Я ніколи не отримував відповіді: "Вибачте, Бавві. Я не розумію "вітаємо westauwant"", незважаючи на мою відносно погану вимову. | |
| Dieter | |
| так себе | |
| Попередньо визначені команди корисні лише на 10-20%. Наприклад, «Замовити машину» або «Забути» — що з цим робити? Слова, характерні для користувача, іноді не розпізнаються або розпізнаються неправильно. «Wohn» та «Gang» а.) не завжди розпізнаються принаймні у 20% випадків і плутаються принаймні у 10% випадків. Це означає, що я кажу «Wohn, увімкни світло», і світло в коридорі іноді вмикається. Потім він деякий час не розпізнає «Gang», тому мені доводиться вставати. В принципі, це хороший підхід, але має бути набагато більше слів, характерних для користувача. | |
| Peter | |
| отлично | |
| Хмарне розпізнавання мовлення можна використовувати для багатьох простих застосувань. Цей компонент чудово працює з ESP. Я в захваті!????️ | |
| Thomas | |
| так себе | |
| Коротко кажучи...................Позитивні моменти:- Жорстко запрограмоване слово пробудження "Hello Robot" працює дуже добре, навіть з музикою кімнатної гучності на фоні.- Вільно програмовані команди працюють так само добре.- Дуже дивно для автономного модуля з такою обмеженою обчислювальною потужністю.Негативні моменти:- Ви можете забути про вільно програмоване слово пробудження! Воно працює лише приблизно 10 хвилин після навчання, а потім взагалі не працює. Вільне слово пробудження працює знову ненадовго, лише якщо жорстко запрограмоване слово пробудження вимовити заздалегідь. Навіть звичайне, програмне пробудження або скидання модуля приносить лише обмежене покращення (випадковий вальс!). Ймовірно, помилка прошивки, відома давно, згідно з форумом, але DFrobot нічого не робить.- 17 вільно програмованих команд повинні бути навчені всі одночасно, одна за одною, причому кожну з них потрібно повторити тричі. Це складає загалом 51 голосову команду! Якщо ви помилитеся, вам доведеться видалити все та почати спочатку. Це також стосується випадків, коли ви хочете змінити одну команду пізніше! Отже, це реально можливо лише для кількох команд. Жорстко запрограмовані команди практично всі більш-менш марні. За винятком, можливо, кнопок збільшення та зменшення гучності, які регулюють гучність вбудованого динаміка. Якщо хтось може з цим жити, то можу рекомендувати цей пристрій. | |
| karl | |
| отлично | |
| З Raspberry Pi: послідовний інтерфейс працює добре. Інтерфейс i2c не працює, блокує інтерфейс через кілька годин, вимагає вимкнення та перезавантаження. Розпізнавання голосу добре, але його потрібно спрямовувати на того, хто говорить. Я використовую 2 у великих кімнатах. Мені дуже подобається, що все локально, без жодного використання інтернету. І ~15$€ важко перевершити | |
| Wolfgang | |
| отлично | |
| Суперпропозиція & швидка доставка | |
| Torsten | |
| отлично | |
| Чудовий модуль, розпізнавання голосу працює бездоганно, як і зв'язок з Arduino Nano.????️????️????️ | |
| Bogdan | |
| отлично | |
| Супер????️ продукт | |
| Jiří | |
| отлично | |
| Чудовий продукт, тільки мікрофони могли б бути цифровими, і це було б ідеально. Дуже дякую | |
| Thomas | |
| отлично | |
| Хороша якість, працює ідеально. На жаль, немає кабелю для підключення зовнішнього динаміка. | |
| wojciech | |
| отлично | |
| Відмінний продукт. Працює чудово - я перевірив. Напевно, найкращий модуль розпізнавання мови. Чудова документація та приклади. Розумна ціна та швидка доставка. Ви не отримаєте цього на Ali. Я рекомендую його всім! | |
| Основні атрибути | |
|---|---|
| Виробник | Arduino |
| Тип | Модуль |